Mobilidade Soluções e Desafios

Metade da população da Terra vive nas cidades, e esse número chegará a 66% até 2050. A superlotação das ruas é uma preocupação fundamental -, mas as estradas da Índia podem nos ajudar a encontrar soluções.

Se quisermos resolver problemas de estradas em países em desenvolvimento superlotados, precisamos de dados desses ambientes

Carros autônomos trazem a promessa de manter o tráfego fluindo e nos ajudar a otimizar nossas jornadas. O argumento é que os carros inteligentes podem se comunicar uns com os outros, melhorar os obstáculos dos sentidos e geralmente criar um fluxo mais organizado de tráfego.

Mas grande parte dessa tecnologia está sendo desenvolvida para as ruas ordeiras do Ocidente. O ex-CEO da Uber, Travis Kalanick, disse que a Índia seria o último lugar para obter carros sem motorista depois de experimentar o trânsito de Nova Délhi.

Os carros autônomos dependem muito do aprendizado de máquina – é quando a IA usa montanhas de dados para se treinar para fazer coisas como reconhecer veículos e prever suas trajetórias ao longo do tempo. Até agora, esses carros foram testados em todo o mundo em lugares como São Francisco e Pittsburgh, nos EUA, e em cidades menores em países como o Japão e a China.

Mas a maioria das pesquisas foi feita no Ocidente, onde o comportamento dos motoristas pode ser considerado mais previsível e as estradas são confiáveis com sinais claros.

As estradas indianas apresentam muitos obstáculos que não aparecem nas estradas alemãs, o que significa que um AI treinado em dados alemães não poderá reconhecer todos os objetos que um carro autônomo encontrará nas estradas da Índia.

Na Índia, as scooters e as motos são muito mais comuns e os carros também competem com um grupo de usuários não convencionais de estradas.

Capturar essas diferenças é essencial para que carros autônomos trabalhem em estradas indianas, mas também é uma mina de ouro para dados de pesquisadores que buscam aperfeiçoar a tecnologia para outros países em desenvolvimento.

“Só porque funciona nos EUA ou no Reino Unido, não significa que funcionará em nossas cidades”, acrescenta. “As características são completamente diferentes, a complexidade é muito maior. Então, precisamos de soluções indígenas. ”

A abordagem funciona quando os veículos aderem à pista, mas essa raramente é a situação na Índia.

Mas toda a tecnologia no mundo só poderia ajudar a separar as estradas selvagens da Índia – ou de qualquer outro lugar -. A melhor maneira de fazer o melhor uso de uma paisagem de condução difícil pode estar começando com os seres humanos reais ao volante

Como na maioria das coisas na Índia, é mais fácil seguir o fluxo.

“É assim que o sistema é. A questão é como podemos melhorá-lo ”.

Sobre o Autor

Ailton Machado Mendes

http://www.motran.com.br
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